URBANITY

Sans métrise, l'urbanité n'est rien

INTEGRATING URBAN ENERGY SIMULATION IN A PARAMETRIC ENVIRONMENT — 6 juillet 2017

INTEGRATING URBAN ENERGY SIMULATION IN A PARAMETRIC ENVIRONMENT

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« The increasing popularity of parametric design tools goes hand in hand with the use of building performance simulation (BPS) tools from the early design phase. However, current methods require a significant computational time and a high number of parameters as input, as they are based on traditional BPS tools conceived for detailed building design phase. Their application to the urban scale is hence difficult. […] In this paper, we present a preliminary version of the developed plug-in and a typical design workflow for the simulation and visualization of building performance at the neighbourhood scale. »

Source: https://www.researchgate.net/publication/318116842_Integrating_urban_energy_simulation_in_a_parametric_environment_a_Grasshopper_interface_for_CitySim

 

LES LIMITES DES MODÈLES COMPORTEMENTAUX DU BIG DATA — 17 mars 2017

LES LIMITES DES MODÈLES COMPORTEMENTAUX DU BIG DATA

« Les entreprises comme Google, Apple ou Facebook disposent de millions de variables décrivant le comportement de millions de personnes. Les techniques d’apprentissage machine (“machine learning”) peuvent y cerner des tendances qui échapperaient à un regard purement humain ».

« Les big data permettent de prédire qui recevra un prêt, mais en expliquer les causes reste un défi autrement plus complexe. »

Les big data demeurent particulièrement stimulantes, si l’on considère que ce type de donné vient compléter l’arsenal des enquêtes et des recensements à disposition des scientifiques. Les problématiques contemporaines des sciences sociales de l’espace, et plus largement des sciences sociales, ne sont pas autant liées aux données qu’aux méthodologies d’analyse, et particulièrement à l’innovation méthodologique permettant d’entrer en matière avec la complexité de la société des individus.

Source : http://www.lemonde.fr/idees/article/2017/03/16/les-limites-des-modeles-comportementaux-du-big-data_5095428_3232.html

MEASURING URBAN SOCIAL DIVERSITY — 10 mai 2016

MEASURING URBAN SOCIAL DIVERSITY

Network

« Although the properties of social and geographic networks have long been studied independently, such view does not consider the dynamics between the two. Here we present a model of interconnected geosocial networks, where projections of one carry rich information about the other. »

Source :  Hristova, D., Williams, M. J., Musolesi, M., Panzarasa, P., & Mascolo, C. (2016). Measuring Urban Social Diversity Using Interconnected Geo-Social Networks (pp. 21–30). Presented at the Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web, International World Wide Web Conferences Steering Committee.

ESTABLISHING PARAMETERS FOR URBANITY  — 12 avril 2016

ESTABLISHING PARAMETERS FOR URBANITY 

« Parametric urbanism just explores formal, environmental and functional parameters to constitute vibrant urban spaces, but these strategies are not enough to guarantee the success of urban spaces conceived to promote urbanity.« 

Source : Greene, M., Reyes, J., & Castro, A. (2012). Establishing parameters for urbanity. Presented at the Proceedings: Eighth International Space Syntax Symposium, Santiago de Chile.

DENSITE, DIVERSITE, DESIGN — 4 avril 2016

DENSITE, DIVERSITE, DESIGN

McDonough, Parker, & Reynolds, 2011

Cette proposition de mesure de l’urbanité vise à permettre l’évaluation de différentes implantations de stations et de lignes de transports publics.

 

 

 

McDonough, P., Parker, J., & Reynolds, W. (2011). Measuring Urbanity One Block at a Time: The Neighborhood Transit Readiness Scorecard. Carolina Planning, 36, pp. 7–16.